文件名称：TrafficPrediction:使用NuPIC预测流量
文件大小：19.18MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-19 15:20:40
Python
使用NuPIC进行流量预测 该文件夹中的程序使用了Numenta智能计算平台（NuPIC）中的皮质学习算法（CLA）来预测交通量数据。 有关NuPIC的更多信息，请访问 要求 熊猫（用于数据清洁） matplotlib（用于绘图） 计划阶段 1.下载交通数据 可以通过运行以下脚本来下载和解压缩用于此项目的交通数据： ./downloadTrafficData.py 数据文件应为data / VOL_2011.csv 您也可以从纽约州交通运输部手动下载数据 2.数据选择和清理 原始流量数据是一个很大的csv文件，其中包含以下列： RCStation，开始时间，方向，车道，计数 我们只选择了具有连续60小时以上的小时计数数据的监控站，以进行进一步分析。 对于那些车站，我们选择了一个方向并汇总了所有车道的所有流量计数，然后选择最长的连续记录段。 清除后的数据文件将保存在“ data /