文件名称：matlab代码左移-MovCLUfish:一种用于从基于个体的模型中发现鱼类运动模式的数据挖掘工具
文件大小：52.09MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 22:32:07
系统开源
matlab代码左移MovCLUfish 使用数据挖掘从基于个人的模型中可视化鱼类运动模式的工具。 它基于[1]。 简短的介绍 基于空间的基于个体的模型（IBMs）是有用的工具，可用于模拟成千上万的鱼类个体在动态和异构环境中的运动。 处理IBM的输出非常复杂，因为鱼类会根据不断变化的环境条件不断调整其行为。 我们提供了一个名为MovCLUfish的新分析工具，该工具使用数据挖掘来从个体的轨迹中识别出模式。 MovCLUfish被配置为识别与占领（鱼存在区域），聚集动态（鱼个体在存在区域内的分布方式）以及移动性（鱼在子区域之间的移动）有关的鱼类行为特征。 MovCLUfish在特定时间段内的固定时间接收鱼的位置（经度，纬度）作为输入，并在连续的时间戳上执行空间聚类（将它们视为移动对象）。 鱼的位置被分组为簇，其特征（质心，形状，大小，密度）用于提供有关个体空间分布的更多信息。 使用三种内置模式挖掘方法对集群进行分析： 跟踪运动质心（TMC）： TMC旨在检测鱼类随时间的分布变化。 聚集移动集群（AMC）： AMC可视化鱼类聚集随时间在地理上变化的方式， 跟踪鱼类流动性（TFM）： TFM
【文件预览】：
MovCLUfish-master
----Fish_tracks_movement.gif(6.74MB)
----R()
--------tfm.r(8KB)
--------test_codes.r(419B)
--------visualize_amc.r(2KB)
--------fish_dataset.mat(2.82MB)
--------tmc.r(4KB)
--------.Rhistory(16KB)
--------amc.r(2KB)
--------import_fish_tracks.mat(20MB)
--------visualize_tmc.r(3KB)
----Matlab()
--------visualize_tmc.m(4KB)
--------visualize_amc.m(2KB)
--------tmc.m(3KB)
--------visualize_tmc.asv(3KB)
--------amc.m(2KB)
--------bagplot.m(57KB)
--------halfspacedepth.m(3KB)
--------fish_dataset.mat(2.82MB)
--------tfm.m(8KB)
--------tfm.asv(8KB)
--------import_fish_tracks.mat(20MB)
----LICENSE(34KB)
----README.md(5KB)