文件名称：应用多元分析(王学民)
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更新时间：2013-08-23 10:16:23
多元统计 统计分析
前言 第一章 矩阵代数 1.1 定义 1.2 矩阵的运算 1.3 行列式 1.4 矩阵的逆 1.5 矩阵的秩 1.6 特征值和特征向量 1.7 正定矩阵和非负定矩阵 1.8 特征值的极值问题 小结 附录1-1 SAS的应用 习题 第二章 随机向量 2.1 一元分布 2.2 多元分布 2.3 矩 2.4 随机向量的变换 *§2.5 特征函数 小结 附录2-1 SAS的应用 习题 第三章 多元正态分布 3.1 多元正态分布的定义 3.2 多元正态分布的性质 3.3 极大似然估计及估计量的性质 3.4 〖WTHX〗〖Akx-〗和／n-1)S的抽样分布 *§3.5 二次型分布 小结 附录3-1 SAS的应用 附录3-2 §3.2中若干性质的数学证明 习题 第四章 多元正态总体的统计推断 4.1 一元情形的回顾 4.2 单个总体均值的推断 4.3 单个总体均值分量间结构关系的检验 4.4 两个总体均值的比较推断 4.5 两个总体均值分量间结构关系的检验 4.6 多个总体均值的比较检验／多元方差分析) 4.7 总体相关系数的推断 小结 附录4-1 SAS的应用 附录4-2 霍特林T2统计量的导出 附录4-3 威尔克斯Λ统计量的基本性质 习题 第五章 判别分析 5.1 引言 5.2 距离判别 5.3 贝叶斯判别 5.4 费希尔判别 小结 附录5-1 SAS的应用 习题 第六章 聚类分析 6.1 引言 6.2 距离和相似系数 6.3 系统聚类法 6.4 动态聚类法 小结 附录6-1 SAS的应用 附录6-2 若干公式的推导 习题 第七章 主成分分析 7.1 引言 7.2 总体的主成分 7.3 样本的主成分 小结 附录7-1 SAS的应用 习题 第八章 因子分析 8.1 引言 8.2 因子模型 8.3 参数估计 8.4 因子旋转 8.5 因子得分 小结 附录8-1 SAS的应用 习题 第九章 典型相关分析 9.1 引言 9.2 总体典型相关 9.3 样本典型相关 9.4 典型相关系数的显著性检验 小结 附录9-1 SAS的应用 习题 附录一 习题参考答案 附录二 各类数值表 参考文献