文件名称:SAR图像目标识别新方法
文件大小:607KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-03-04 14:51:58
目标识别
:提出一种SAR图像目标识别新方法。首次引入BM3D方法,用于滤除原始图像中的相干斑噪声,BM3D结合了空 间域和变换域去噪的优势,滤波性能优异。在特征提取步骤,将低阶 Hu矩与高阶Zernike矩组合,Hu矩描述目标的粗 略信息,高阶Zernike矩描述目标的细节信息,因此组合矩能够更加全面而细致地表达目标特性。使用组合矩特征训练 SVM 分类器,对含噪的SAR图像进行识别实验。实验结果表明:本文方法的识别率高达98.90%,优于已有的SAR目 标识别方法