文件名称：牛顿插值matlab源代码-inv_ms_adm:Invserse微型大气弥散模型
文件大小：178KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 10:42:03
系统开源
牛顿插值matlab源代码逆尺度大气弥散模型 介绍 本文档是用于为Ian M. Joynes的硕士论文（“上游石油和天然气行业中的逸散性排放的反微型尺度色散建模”）开发的自定义反Mirco尺度大气色散模型的手册。 域设置 开发了色散模型以适应2D非结构化线性三角形（3节点三角形）网格。 虽然，该代码可以扩展为支持更高阶的三角形元素，例如： 二次（6个节点） 立方（10节点） 四次（15个节点） 五次（21个节点） 该代码也可以扩展为支持四边形元素： 二次（8个节点） 双二阶（9个节点（1个内部节点）） 立方（12个节点） 双三次（16个节点（4个内部节点）） 最后，该代码还可以扩展为支持具有各种插值顺序元素的3D域，例如： 四面体 六面体 三棱镜 流程设定 运算符计算 优化 源参数估计步骤被形成为优化问题，以基于接收器观测值和来自候选发射源配置文件的预测接收器观测值之间的残留误差，最小化目标函数。 该目标函数的形式为 f(x) = 1/2*(c(x)-c*)'*B^-1*(c(x)-c*) + theta/2*(s(x)-s*)'*R^-1*(s(x)-s*) 该目标函数的最小化由通用
【文件预览】：
inv_ms_adm-master
----Untitled5_2013_11_04.m(939B)
----inlet_wind_to_tecplot.m(943B)
----gradient_test.m(2KB)
----driver.m(15KB)
----lbfgs()
--------routines.f(136KB)
--------lbfgs.m(3KB)
--------process_options.m(4KB)
--------lbfgsb.f(127KB)
--------assert.m(500B)
--------TODO(184B)
--------test_lbfgs.m(467B)
--------install_lbfgs.m(279B)
--------README(5KB)
--------Contents.m(362B)
--------list.c(3KB)
--------lbfgs_null_cb.m(259B)
--------utils.c(2KB)
--------lbfgs_options.m(1KB)
--------routines.o(64KB)
--------lbfgs_mex.c(8KB)
--------list.h(1KB)
--------lbfgs_mex_old.c(8KB)
--------print_epsmch.f(107B)
--------rosenbrock.m(812B)
--------utils.h(1KB)
--------test_callback.m(733B)
--------COPYING(18KB)
----copy_particle_paths_and_add_time_stamps.c(2KB)
----volumetric_emission_rate.m(47B)
----write_forward_simulation_to_tecplot.m(5KB)
----callback.m(5KB)
----dummy.m(0B)
----post_process_multi_source_study.m(14KB)
----make.m(693B)
----Untitled4_2013_11_04.asv(1KB)
----copy_particle_paths_and_add_time_stamps.m(1KB)
----objective.m(3KB)
----solve_advection_diffusion_equation.m(16KB)
----add_observation_noise.m(3KB)
----lbfgs.m(3KB)
----projgr.m(766B)
----process_options.m(4KB)
----summary_table_for_thesis.m(4KB)
----readControls.m(8KB)
----Untitled3_2013_11_04.m(2KB)
----notebook_2013-06.txt(146B)
----summary_table_for_thesis_emission_rate.asv(6KB)
----place_sensors.m(423B)
----Untitled5_2013_11_04.asv(939B)
----compute_coefficient_of_determination.m(353B)
----inv_ms_adm.sublime-workspace(13KB)
----add_time_stamps_to_fov.c(2KB)
----compute_inverse_source_error_covariance_matrix.m(2KB)
----source_location_correlatiob.asv(3KB)
----post_process_single_source_study.m(14KB)
----generate_file_num.m(1KB)
----post_process_source_location_error.m(7KB)
----inv_ms_adm.sublime-project(88B)
----lbfgs_options.m(1KB)
----controls_run_dummy.ini(201B)
----linear_solver_profiler.m(3KB)
----place_sources.m(593B)
----write_adjoint_simulation.m(4KB)
----post_process_time_delay_study.m(14KB)
----compute_spatial_integration_weight_vector.m(2KB)
----.gitignore(2KB)
----post_process_time_delay_study_2.m(8KB)
----Untitled2_2013_11_04.m(2KB)
----write_forward_simulation_to_tecplot.asv(5KB)
----placeSensors.m(228B)
----compute_correlation_coefficient.m(507B)
----unsteady_flow_field_stats.m(2KB)
----README.md(2KB)
----move_domain_origin.m(685B)
----Untitled_2013_11_04.m(2KB)
----source_location_correlatiob.m(3KB)
----post_process_convergence_slope_single_source.m(7KB)
----.gitattributes(483B)
----write_gradient_to_tecplot.m(3KB)
----compute_observation_matrix.m(6KB)
----Untitled4_2013_11_04.m(1KB)
----global_vars.m(375B)
----solve_adjoint_advection_diffusion_equation.m(11KB)
----summary_table_for_thesis_emission_rate.m(6KB)