文件名称：深度学习超分辨率代码
文件大小：3.81MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-09-24 09:51:29
对抗生成网络 残差网络 超分辨率 sisr
使用对抗生成网络，来实现超分辨率。使用imagenet的部分数据。摒弃了用均方误差和信噪比来优化参数。
【文件预览】：
SRGAN-master
----ops.py(2KB)
----utils.py(861B)
----main.py(2KB)
----SRGAN.py(14KB)
----README.md(3KB)
----data()
--------Set14_gt_hr_3.png(132KB)
--------Set14_gt_lr_0.png(8KB)
--------Set14_gt_hr_5.png(126KB)
--------Set14_test_hr_6.png(107KB)
--------Set14_test.png(1.91MB)
--------Set14_gt_hr_7.png(115KB)
--------Set14_test_hr_2.png(125KB)
--------Set14_gt_lr_1.png(10KB)
--------Set14_gt_hr_4.png(79KB)
--------details.txt(83B)
--------Set14_test_hr_4.png(94KB)
--------Set14_gt_lr_7.png(9KB)
--------Set14_gt_hr_1.png(132KB)
--------Set14_test_hr_7.png(107KB)
--------Set14_gt_lr_2.png(9KB)
--------Set14_test_hr_3.png(127KB)
--------Set14_gt_lr_6.png(8KB)
--------Set14_gt_hr_2.png(96KB)
--------Set14_gt_hr_0.png(130KB)
--------Set14_test_hr_1.png(133KB)
--------Set14_gt_hr_6.png(131KB)
--------Set14_test_hr_0.png(95KB)
--------Set14_gt_lr_5.png(10KB)
--------Set14_gt_lr_3.png(11KB)
--------Set14_test_hr_5.png(128KB)
--------Set14_gt_lr_4.png(8KB)