文件名称：CTPN：使用连接主义者文本提议网络（ECCV'16）检测自然图像中的文本
文件大小：7.57MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-18 20:38:11
ocr text-detection JupyterNotebook
使用Connectionist文本提议网络检测自然图像中的文本 这些代码用于实现CTPN以进行场景文本检测，如以下所述： Z. Tian, W. Huang, T. He, P. He and Y. Qiao: Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network, ECCV, 2016. 在线演示可在以下找到： 这些演示代码（使用我们训练有素的模型）用于文本行检测（不包括侧面优化部分）。 所需的硬件 您需要一个GPU。 如果您使用CUDNN，则大约需要1.5GB的可用内存。 如果您不使用CUDNN，则将需要约5GB的可用内存，并且测试时间将略有增加。 因此，我们强烈建议使用CUDNN。 也可以仅在CPU上运行程序，但是由于非最佳的CPU实现，它的运行速度非常慢。 必备软件 Python2.