文件名称：NVIDIA发布用于数据增强和JPEG图像解码的GPU加速库-python
文件大小：89.2MB
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更新时间：2024-07-08 12:09:19
机器学习
NVIDIA发布用于数据增强和JPEG图像解码的GPU加速库：NVIDIA DALI & NVIDIA nvJPEG NVIDIA DALI 深度学习应用程序需要复杂的多阶段预处理数据管道。 此类数据管道涉及在 CPU 上执行的计算密集型操作。 例如，从磁盘加载数据、解码、裁剪、随机调整大小、颜色和空间增强以及格式转换等任务主要在 CPU 上执行，限制了训练和推理的性能和可扩展性。 此外，深度学习框架有多种数据预处理实现，导致训练和推理工作流的可移植性和代码可维护性等挑战。 NVIDIA 数据加载库 (DALI) 是高度优化的构建块和执行引擎的集合，用于加速深度学习应用程序输入数据的预处理。 DALI 提供了加速不同数据管道作为单个库的性能和灵活性。 然后可以轻松地将这个单一库集成到不同的深度学习训练和推理应用程序中。 亮点 完整的数据管道——从读取磁盘加速到准备训练和推理。 通过可配置图形和自定义运算符实现灵活性。 支持图像分类和分割工作负载。 通过直接框架插件和开源绑定轻松集成。 具有多种输入格式的便携式训练工作流：JPEG、PNG（回退到 CPU）、TIFF