文件名称：Subset_Selection
文件大小：1.65MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-17 01:00:13
R
子集选择 这旨在对数据集运行子集选择过程。 目标变量是TOTAL.VALUE。 不同尺寸尺寸的R2图。 请注意，它是单调增加的，不能用于选择尺寸大小。 ！[R-Square_Values.png]（Images / R-Square_Values.png = 250x250） reg.summary $ adjr2，regsummary $ cp和reg.summary $ bic结果。 他们向您展示了这些度量如何随尺寸变化。 RSS，调整后的RSq，Cp和BIC的图随尺寸变化。 adjr2，Cp和BIC模型的变量选择图 结果 adjr2模型删除变量Bedrooms。 Cp模型删除变量Rooms，Bedrooms，Remodelold。 BIC模型删除变量“房间”，“卧室”，“厨房”，“重塑”。 各种模型的结果 使用验证数据集进行最终预测
【文件预览】：
Subset_Selection-main
----Subset_Selection.R(4KB)
----.DS_Store(8KB)
----README.md(828B)
----Images()
--------Variables_Chosen_By_Cp.png(216KB)
--------R-Square_Values.png(231KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------BIC.png(174KB)
--------Results_for_lmcp_model.png(203KB)
--------Results_for_lmbic_model.png(192KB)
--------Adjusted_R-Square.png(185KB)
--------Variables_Chosen_By_AdjR2.png(223KB)
--------Variables_Chosen_By_BIC.png(225KB)
--------Results_for_lmfull_model.png(198KB)
--------Results_for_lmadjr2_model.png(203KB)
--------Prediction_Results.png(113KB)
--------Cp.png(176KB)
----WestRoxbury.csv(291KB)