DREAM:这是我们接受的CVPR 2018论文“通过深度残差等变量映射的姿势-鲁棒脸识别”的公共资源库

时间:2021-05-15 11:12:02
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文件名称:DREAM:这是我们接受的CVPR 2018论文“通过深度残差等变量映射的姿势-鲁棒脸识别”的公共资源库
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更新时间:2021-05-15 11:12:02
Python DREAM块,用于姿势稳健的人脸识别 这是CVPR 2018接受的论文《通过深度残差等变量映射的姿势鲁棒人脸识别。 密码由于和 先决条件 Linux或macOS 的Python 3 NVIDIA GPU + CUDA CuDNN或CPU(首选GPU) opencv2.4(首选opencv 2.4.13) 入门 安装 安装Anaconda 适用于Python 3的 通过Anaconda安装Pytorch和Torchvision(请按照的指南进行) 克隆此仓库 git clone git@github.com:penincillin/DREAM.git cd DREAM 准备数据和模型 可以从Google云端硬盘和百度云上下载诸如model.zip之类的大文件。 如果您在下载这些文件时遇到问题,可以与我联系:) 脸部对齐 所有面部图像应对齐。 请遵循数据集的align协议。 对齐后
【文件预览】:
DREAM-master
----.gitignore(86B)
----src()
--------end2end()
--------preprocess()
--------stitching()
--------IJBA()
--------CFP()
----LICENSE(1KB)
----image()
--------align_sample()
----readme.md(5KB)

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