文件名称：matlab如何导出代码-jupyter-opencv:Jupyter-OpenCVDocker映像
文件大小：482KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 10:45:30
系统开源
matlab如何编写代码Jupyter-OpenCV Docker映像 该Docker映像提供了一个跨平台的环境，其中包括Jupyter Notebook，Python3和OpenCV 3.4，可以进行计算机视觉实验。 在Windows，MacOS和Linux上进行了测试。 环境工程领域的朋友可以在Windows上使用它代替MATLAB。 图片细节 基于Ubuntu 16.4 ，包括： Python3.5作为默认的Python解释器 带有额外模块，highgui和Python支持的OpenCV 3.4 Jupyter笔记本Web服务器 与MacOS（XQuartz），Windows（Xming）和Linux（X.Org）兼容的X Window库 具有嵌入式Web视频播放器和OpenCV处理功能的Jupyter笔记本演示 容器-主机X Window与xeyes交互的xeyes 快速开始 安装Docker： 启动容器： docker run -p 127.0.0.1:8889:8888 micheda/jupyter-opencv:3.4.0 在以下位置打开Jupyter笔记本演示 任何修
【文件预览】：
jupyter-opencv-master
----.gitignore(111B)
----Dockerfile(3KB)
----requirements.txt(77B)
----datasets()
--------small.mp4(375KB)
--------small_bw.mp4(104KB)
----fabfile.py(2KB)
----lab()
--------__init__.py(0B)
--------helpers()
----notebooks()
--------.gitignore(72B)
----README.md(6KB)
----tests()
--------test_opencv.py(78B)
--------test_pep8.py(278B)
----notebooks_src()
--------__init__.py(0B)
--------demo.py(1KB)