文件名称：keras_bert_text_classification:本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务，对BERT进行微调
文件大小：6.22MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-24 15:14:24
Python
本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务。 维护者 jclian91 数据集 sougou小分类数据集 sougou小分类数据集，共有5个类别，分别为体育，健康，军事，教育，汽车。 划分为训练集和测试集，其中训练集每个分类800条样本，测试集每个分类100条样本。 THUCNews数据集 使用THUCNews数据集进行训练与测试，10个分类，每个分类6500条数据。类别如下：体育，财经，房地产，家居，教育，科技，时尚，时政，游戏，娱乐数据集划分如下：训练集： 5000 * 10测试集：1000 * 10 代码结构 . ├── chinese_L-12_H-768_A-12（BERT中文预训练模型） │ ├── bert_config.json │ ├── bert_model.ckpt.data-00000-of-00001 │ ├── bert_model
【文件预览】：
keras_bert_text_classification-master
----model_train.py(5KB)
----data()
--------sougou_mini()
----model_evaluate.py(1KB)
----FGM.py(3KB)
----model_server.py(2KB)
----requirements.txt(61B)
----.gitignore(78B)
----model_predict.py(2KB)
----README.md(4KB)