文件名称：Python-一个用于对象检测和分割以及语义分割的AutoML开源项目
文件大小：265KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-30 21:59:11
Python开发-机器学习
在Pytorch中实现AutoDeeplab / auto-deeplab / Hierarchical Neural Architecture Search
【文件预览】：
AutoML-master
----genotypes.py(261B)
----README.md(2KB)
----utils()
--------saver.py(2KB)
--------summaries.py(1KB)
--------metrics.py(2KB)
--------calculate_weights.py(985B)
--------loss.py(2KB)
--------lr_scheduler.py(3KB)
----dataloaders()
--------datasets()
--------utils.py(3KB)
--------__init__.py(3KB)
--------custom_transforms.py(6KB)
----train.py(13KB)
----train_new_model.py(14KB)
----modeling()
--------backbone()
--------aspp.py(4KB)
--------decoder.py(2KB)
--------deeplab.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------sync_batchnorm()
----new_model.py(1KB)
----auto_deeplab.py(20KB)
----train_autodeeplab.py(16KB)
----architect.py(718B)
----decoding_formulas.py(14KB)
----train_coco.sh(191B)
----train_cityscapes.sh(194B)
----images()
--------valmIOUpaper.png(22KB)
--------valmIOUours.png(25KB)
--------networkandcell.png(114KB)
--------results.png(40KB)
--------.DS_Store(6KB)
----operations.py(5KB)
----train_voc.sh(168B)
----doc()
--------deeplab_resnet.py(11KB)
--------deeplab_xception.py(16KB)
----mypath.py(732B)
----cell_level_search.py(4KB)
----decode_autodeeplab.py(6KB)