Python-该系统实现了基于深度框架的语音识别中的声学模型和语言模型建模

【文件属性】：
文件名称：Python-该系统实现了基于深度框架的语音识别中的声学模型和语言模型建模
文件大小：108.36MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-29 23:34:56
Python开发-自然语言处理 该系统实现了基于深度框架的语音识别中的声学模型和语言模型建模，其中声学模型包括CNN-CTC、GRU-CTC、CNN-RNN-CTC，语言模型包含transformer、CBHG，数据集包含stc、primewords、Aishell、thchs30四个数据集。

【文件预览】：
audier-DeepSpeechRecognition-d2e4b7f
----tutorial()
--------self-attention_tutorial.ipynb(417KB)
--------data()
--------CNN+CTC_tutorial.ipynb(409KB)
--------CBHG_tutorail.ipynb(121KB)
----utils.py(7KB)
----data()
--------stcmd.txt(13MB)
--------prime.txt(12.04MB)
--------aishell_train.txt(19.08MB)
--------aishell_dev.txt(2.24MB)
--------thchs_test.txt(711KB)
--------thchs_train.txt(2.79MB)
--------aishell_test.txt(1.14MB)
--------thchs_dev.txt(254KB)
----test.py(3KB)
----model_language()
--------cbhg.py(0B)
--------transformer.py(13KB)
----train.py(2KB)
----logs_lm()
--------checkpoint(73B)
--------model_20.index(6KB)
--------model_20.data-00000-of-00001(81.63MB)
--------model_20.meta(1.5MB)
----.gitignore(19B)
----logs_am()
--------model.h5(6.79MB)
----README.md(25KB)
----.gitattributes(66B)
----model_speech()
--------fsmn.py(0B)
--------gru_ctc.py(3KB)
--------cnn_ctc.py(3KB)