文件名称：SVM案例代码.zip
文件大小：1.98MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-08-05 09:50:06
机器学习 分类
01_案例一：鸢尾花数据SVM分类 02_案例二：鸢尾花数据不同分类器效果比较 03_案例三：不同SVM核函数效果比较. 04_案例四：不同SVM惩罚参数C值不同效果比较. 05_案例五：SVM多目标属性分类问题. 06_案例六：手写数字识别. 08_案例八：使用SVM预测波士顿房价. 07_案例七：自定义SVM内部核函数. 09_综合案例：分类算法比较
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05_SVM
----.ipynb_checkpoints()
--------03_案例三：不同SVM核函数效果比较-checkpoint.ipynb(252KB)
--------07_案例七：自定义SVM内部核函数-checkpoint.ipynb(3KB)
--------09_综合案例：分类算法比较-checkpoint.ipynb(6KB)
--------08_案例八：使用SVM预测波士顿房价-checkpoint.ipynb(114KB)
--------02_案例二：鸢尾花数据不同分类器效果比较-checkpoint.ipynb(232KB)
--------05_案例五：SVM多目标属性分类问题-checkpoint.ipynb(220KB)
--------01_案例一：鸢尾花数据SVM分类-checkpoint.ipynb(67KB)
--------04_案例四：不同SVM惩罚参数C值不同效果比较-checkpoint.ipynb(191KB)
--------06_案例六：手写数字识别-checkpoint.ipynb(30KB)
----08_案例八：使用SVM预测波士顿房价.ipynb(114KB)
----05_案例五：SVM多目标属性分类问题.ipynb(223KB)
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----datas()
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----04_案例四：不同SVM惩罚参数C值不同效果比较.ipynb(191KB)
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----02_案例二：鸢尾花数据不同分类器效果比较.ipynb(232KB)
----01_案例一：鸢尾花数据SVM分类.ipynb(67KB)