文件名称：crnn.pytorch:火炬卷积递归网络
文件大小：33KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-25 23:22:17
recognition neural-network scene-texts Python
卷积递归神经网络 该软件在pytorch中实现了卷积递归神经网络（CRNN）。 可以在找到Origin软件 运行演示 可以在demo.py找到一个演示程序。 在运行演示之前，请从或下载预训练的模型。 这种预训练的模型是从tool提供的auther转换而来的。 将下载的模型文件crnn.pth放入目录data/ 。 然后通过以下方式启动演示： python demo.py 该演示读取示例图像并识别其文本内容。 示例图片： 预期输出：从./data/crnn.pth a ----- v--aila-bb-l-ee-- =>可用中加载预训练的模型 依存关系 lmdb 训练新模型 按照构造数据集。 如果要训练可变长度的图像（例如，保持原点比例），请修改tool/create_dataset.py并根据文本长度对图像进行排序。 执行python train.py --adadelta -
【文件预览】：
crnn.pytorch-master
----models()
--------__init__.py(0B)
--------crnn.py(2KB)
----utils.py(4KB)
----data()
--------demo.png(19KB)
----train.py(8KB)
----test()
--------test_utils.py(3KB)
----dataset.py(4KB)
----demo.py(1KB)
----tool()
--------convert_t7.lua(2KB)
--------convert_t7.py(5KB)
----requirements.txt(83B)
----LICENSE.md(1KB)
----.gitignore(41B)
----README.md(1KB)