文件名称：Python-基于TensorFlow和BERT的管道式实体及关系抽取
文件大小：3.46MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-29 23:52:54
Python开发-自然语言处理
Entity and Relation Extraction Based on TensorFlow and BERT. 基于TensorFlow和BERT的管道式实体及关系抽取，2019语言与智能技术竞赛信息抽取任务解决方案。Schema based Knowledge Extraction, SKE 2019
【文件预览】：
Entity-Relation-Extraction-master
----bert()
--------tf_metrics.py(8KB)
--------tokenization.py(14KB)
--------run_classifier.py(34KB)
--------run_pretraining.py(18KB)
--------modeling.py(37KB)
--------__init__.py(616B)
--------optimization.py(6KB)
--------__pycache__()
----run_predicate_classification.py(32KB)
----pretrained_model()
--------chinese_L-12_H-768_A-12()
----run_sequnce_labeling.py(38KB)
----2019语言与智能技术竞赛信息抽取排行榜.png(2.77MB)
----README.md(8KB)
----produce_submit_json_file.py(18KB)
----raw_data()
--------DATA_README.md(629B)
--------test1_data_postag.json(473KB)
--------dev_data.json(1.27MB)
--------all_50_schemas(4KB)
--------train_data.json(3.3MB)
----bin()
--------subject_object_labeling()
--------predicate_classifiction()
--------evaluation()
--------bert_tokenizer_test.py(671B)