文件名称：超分辨率matlab代码-LF-DFnet:[TIP2021]使用可变形卷积的光场图像超分辨率
文件大小：77.3MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 08:38:49
系统开源
超分辨率matlab代码 PyTorch实施“使用可变形卷积的光场图像超分辨率”， 下载结果 我们在4xSR的所有5个数据集上共享由LF-DFnet生成的超分辨LF图像。 然后，研究人员可以将他们的算法与我们的LF-DFnet进行比较，而无需进行推断。 可在（关键：nudt）获得结果。 数据集 我们将EPFL，HCInew，HCIold，INRIA和STFgantry数据集用于训练和测试。 请首先通过（key：nudt）下载我们的数据集，然后将5个数据集放置到文件夹./Datasets/ 。 要求 PyTorch 1.3.0，torchvision 0.4.1。 该代码使用python = 3.7，cuda = 9.0进行了测试。 Matlab（用于训练/测试数据生成和结果图像生成） 编译DCN 将CD转换为code/dcn 。 对于Windows用户，请运行cmd make.bat 。 对于Linux用户，请运行bash bash make.sh 脚本将自动构建DCN并创建一些文件夹。 有关用法示例，请参见test.py 火车 运行GenerateTrainingData.m以生成训