文件名称：spectre:GPU 加速的因素分析库和回测器
文件大小：321KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-19 11:50:23
spectre backtester algorithmic-trading factor-analysis backtesting
||幽灵 Spectre是GPU加速的并行量化交易库，专注于性能。 快速 GPU 因子引擎，请参见下面的 纯python代码，基于PyTorch，可以非常流畅的集成DL模型。 与alphalens和pyfolio兼容 Python 3.7+、PyTorch 1.3+、Pandas 1.0+ 推荐 安装 pip install --no-deps git+git://github.com/Heerozh/spectre.git 依存关系： conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.0 -c pytorch conda install pyarrow pandas tqdm plotly requests 基准 我的机器： i9-7900X @ 3.30GHz，20 核 DDR4 3800MHz 3090
【文件预览】：
spectre-master
----setup.py(714B)
----.gitignore(1KB)
----requirements.txt(84B)
----LICENSE(11KB)
----.gitmodules(136B)
----examples()
--------smart_beta.py(2KB)
--------dual_ema_on_apple.py(3KB)
----README.md(35KB)
----spectre()
--------trading()
--------factors()
--------data()
--------__init__.py(200B)
--------parallel()
--------plotting()
----tests()
--------test_data_loader.py(10KB)
--------test_parallel_algo.py(8KB)
--------test_trading_algorithm.py(12KB)
--------data()
--------test_data_factor.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------test_custom_factor.py(3KB)
--------test_metric.py(2KB)
--------benchmarks_spectre.ipynb(74KB)
--------test_blotter.py(14KB)
--------benchmarks_zipline.ipynb(134KB)
--------test_event.py(2KB)
--------test_factor.py(39KB)