【文件属性】：
文件名称：ttt_imagenet_release:TTT代码发布
文件大小：19KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-25 09:14:32
Python
代码发布，。 这段代码在ImageNet-C和ImageNet-Video-Robust上产生了我们的结果。 CIFAR-10结果由产生。
要求
我们的代码要求pytorch版本1.0或更高版本，至少要有一个具有足够内存的现代GPU。
我们使用python 3.7运行我们的代码。 可能需要进行一些修改才能与python 2兼容。
除了两个小型实用程序外，大多数使用的软件包都应包含在：
，我们通过conda install tqdm了conda install tqdm 。
，我们与conda install colorama 。
将两个数据集下载到同一文件夹中：
（Hendrycks和Dietterich）。
（Shankar等人）。
脚步
使用git clone https://github.com/yueatsprograms/ttt_imagenet_relea
【文件预览】：
ttt_imagenet_release-master
----utils()
--------misc.py(2KB)
--------imagenet_vid.py(3KB)
--------rotation.py(2KB)
--------adapt_helpers.py(1KB)
--------train_helpers.py(5KB)
--------test_helpers.py(2KB)
----models()
--------SSHead.py(918B)
----test_calls()
--------test_video.py(4KB)
--------test_adapt.py(3KB)
--------show_result.py(4KB)
--------show_decomp.py(2KB)
--------test_initial.py(2KB)
----main.py(4KB)
----script_test.py(2KB)
----script.sh(598B)
----README.md(2KB)
----show_table.py(2KB)
----.gitignore(26B)
----show_plot.py(2KB)