文件名称：DSMNet:领域不变立体声匹配网络
文件大小：23.75MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-10 22:01:47
Cuda
帝斯曼网络 口头表达 ， 强大的泛化能力： DSMNet在其他数据集/场景上具有强大的归纳能力。仅使用综合数据训练模型： 数据集 Carla数据集：更新中... 建筑要求： gcc: >=5.3 GPU mem: >=6.5G (for testing); >=11G (for training, >=22G is prefered) pytorch: >=1.0 cuda: >=9.2 (9.0 doesn’t support well for the new pytorch version and may have “pybind11 errors”.) tested platform/settings: 1) ubuntu 16.04 + cuda 10.0 + python 3.6, 3.7 2) centos + cuda 9.2 + python 3.7 安装Py
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DSMNet-master
----compile.sh(1KB)
----train.sh(350B)
----models()
--------DSMNet.py(23KB)
--------DSMNet2x2.py(23KB)
----LICENSE(1KB)
----predict.sh(1KB)
----evaluation.sh(1KB)
----libs()
--------GANet()
--------sync_bn()
----README.md(4KB)
----illustration()
--------cityscapes.gif(23.59MB)
----dataloader()
--------dataset.py(10KB)
--------data.py(531B)
----lists()
--------kitti2015_test.list(3KB)
--------sceneflow_train.list(1.16MB)
--------kitti2012_test.list(3KB)
--------kitti2015_train.list(3KB)
--------kitti2012_train.list(3KB)
--------sceneflow_test.list(111KB)
----evaluation.py(8KB)
----predict.py(8KB)
----train.py(9KB)