MMSR:基于PyTorch的图像/视频超分辨率工具箱-python

时间:2024-07-08 12:40:39
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更新时间:2024-07-08 12:40:39

机器学习

MMSR:基于PyTorch的图像/视频超分辨率工具箱,包括SRResNet, SRGAN, ESRGAN, EDVR等 MMSR MMSR 是一个基于 PyTorch 的开源图像和视频超分辨率工具箱。 它是中大多媒体实验室开发的 open-mmlab 项目的一部分。 MMSR 基于我们之前的项目:BasicSR、ESRGAN 和 EDVR。 亮点 适用于图像和视频超分辨率任务的统一框架。 它也很容易适应其他恢复任务,例如去模糊、去噪等。 最先进的:它包括几种在比赛中获胜的方法:如 ESRGAN (PIRM18)、EDVR (NTIRE19)。 易于扩展:基于代码库很容易尝试新的研究思路。 更新 [2019-07-25] MMSR v0.1 发布。 依赖和安装 Python 3(推荐使用 Anaconda) PyTorch >= 1.1 NVIDIA GPU + CUDA Deformable Convolution。 我们使用 mmdetection 的 dcn 实现。 请先编译它。 cd ./codes/models/archs/dcn python se


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