文件名称：自适应差分演化进化算法 (2013年)
文件大小：668KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-05 22:09:09
自然科学 论文
针对差分进化算法易出现早熟收敛、局部搜索能力不足及收敛速度慢的特点，提出一种自适应差分演化进化算法（SDE）。该算法在标准差分演化算法的基础上，自适应调整缩放因子（F）和扰动向量，提高算法的搜索速度；混沌调整其遍历方向，促使算法跳出局部极值点，让算法达到全局最优。对多个函数进行仿真试验研究。研究结果表明：该方法具有快速的收敛能力、良好的稳定性，其优化性能有较明显提高。