模拟退火算法源程序

时间:2014-10-01 08:57:39
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更新时间:2014-10-01 08:57:39

模拟退火算法 源程序

模拟退火算法源程序 function [MinD,BestPath]=MainAneal(CityPosition,pn) function [MinD,BestPath]=MainAneal2(CityPosition,pn) %此题以中国31省会城市的最短旅行路径为例,给出TSP问题的模拟退火程序 %CityPosition_31=[1304 2312;3639 1315;4177 2244;3712 1399;3488 1535;3326 1556;... % 3238 1229;4196 1044;4312 790;4386 570;3007 1970;2562 1756;... % 2788 1491;2381 1676;1332 695;3715 1678;3918 2179;4061 2370;... % 3780 2212;3676 2578;4029 2838;4263 2931;3429 1908;3507 2376;... % 3394 2643;3439 3201;2935 3240;3140 3550;2545 2357;2778 2826;2370 2975];


网友评论

  • 很好,思路清晰明确
  • 思路是值得参考的
  • 确实有点难懂。
  • 看起来比较费劲啊。
  • 程序可读性很差
  • 不知道怎么用这个程序。没有完整的注释啥的。
  • 可读性有点差
  • 资源真实,但是matlab实现的,需要一定基础
  • 我用的是Java语言写的,不过这思路值得参考。
  • 唉,不是很好!适合初学者。
  • 我用的是Java语言写的,不过这思路值得参考。
  • 程序还行啊。。。。
  • 资源真实,但是matlab实现的,需要一定基础
  • 代码可读性较差,看着比较费力,不过还是谢谢了
  • 程序可读性很差,需要有点功底才能看明白
  • 程序还行,就是里面的变量命名有点难懂,可读性比较差,数据说的也不是很清楚