论文研究-基于改进粒子群算法的支持向量机.pdf

【文件属性】：

文件名称：论文研究-基于改进粒子群算法的支持向量机.pdf

文件大小：874KB

文件格式：PDF

更新时间：2022-09-26 18:14:49

论文研究

对求解含线性约束优化问题的粒子群算法（LPSO）进行了改进，给出了应用其训练支持向量机（SVM）的方法。改进后的算法在基本PSO惯性权重策略的基础上加入了基于种群收敛速度的自适应扰动，能够较好地调整算法的全局与局部搜索能力之间的平衡。对双螺旋问题的分类实验表明本文提出的方法稳定性好，训练出的SVM具有较高的分类正确率。