文件名称：论文研究-杂交粒子群算法在列车运行调整中的应用研究.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 15:26:32
列车运行调整, 城市轨道交通, 杂交粒子群算法, 仿真
针对列车运行调整存在约束条件多、求解难度大等问题, 结合城市轨道交通列车运行特点, 建立了优化的列车运行调整模型。在此基础上, 引入遗传算法中的杂交思想, 采用改进后的粒子群算法对此模型进行求解, 给出了求解算法的具体步骤, 并采用西安地铁2号线数据进行仿真验证。结果表明, 采用杂交粒子群算法解决列车运行调整问题是一种有效的方法, 并且其优化能力优于标准粒子群算法。