文件名称：论文研究-量子粒子群算法的改进实现.pdf
文件大小：533KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-03 00:54:06
论文研究
为了进一步提高量子粒子群算法的精度，从描述粒子状态波函数的[δ]势阱特征长度[L(t)]出发，重新修改其评价方式。通过给群体中的每个粒子引入随机权重，生成随机权重平均最优位置来重新评价[L(t)]，以增强算法的随机性，帮助算法逃离局部极小值点的束缚，使算法尽快找到全局极值点。通过几个典型函数测试表明，改进算法的收敛精度优于QPSO算法，并且具有很强的避免陷入局部极值点的能力。