文件名称：采用多样性引导粒子群算法的干式空心电抗器优化设计 (2012年)
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更新时间：2024-06-17 21:06:06
工程技术 论文
针对粒子群优化(PSO)算法易于早熟收敛的问题,提出了采用多样性引导的吸引一排斥粒子群优化(DGARPSO)算法,并应用于干式空心电杭器的优化设计中。该算法在吸引一排斥粒子群优化(ARPSO)算法中引入变异操作,即当进化群体多样性或个体极值群体多样性小于下限值时,以一定概率对粒子的位置进行变异,从而使得粒子在群体多样性很低时飞离群体的聚集位置,有效减少了PSO算法的早熟收敛现象,同时还比较了均匀变异、高斯变异和柯西变异对优化结果的影响。对50kV-A干式空心电杭器的仿真结果表明,DGARPSO算法提高了全