文件名称：论文研究-带容量约束配送中心选址的改进粒子群算法.pdf
文件大小：496KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-01 15:17:52
论文研究
在Median-based模型的基础上，建立了带容量约束的配送中心选址模型，并给出求解算法。为避免算法早熟，提出一种异质多群体粒子群算法，将种群划分为主群和若干异质拓扑结构子群，平衡算法的开发与探索能力。设计了二进制与浮点数混合并行编码，将改进算法用于求解带容量约束的配送中心选址模型。仿真实验结果表明，此改进算法提高了最优解的求解精度与收敛速度。