Rosenbrock 函数:Rosenbrock 函数是一个非凸函数,用作优化的性能测试问题-matlab开发

时间:2021-05-30 17:20:13
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文件名称:Rosenbrock 函数:Rosenbrock 函数是一个非凸函数,用作优化的性能测试问题-matlab开发
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更新时间:2021-05-30 17:20:13
matlab 在数学优化中,Rosenbrock 函数是一种非凸函数,用作 Howard H. Rosenbrock 在 1960 年提出的优化算法的性能测试问题[1]。 它也被称为罗森布罗克的山谷或罗森布罗克的香蕉函数。 全局最小值位于一个狭长的抛物线形平坦山谷内。 找到山谷是微不足道的。 然而,收敛到全局最小值是困难的。 它定义为 f(x, y) = (1-x)^2 + 100(yx^2)^2 它在 (x, y)=(1, 1) 处具有全局最小值,其中 f(x, y)=0。 有时会给出第二项的不同系数,但这不会影响全局最小值的位置。
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Rosenb.zip

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