文件名称:论文研究-一类非线性极小极大问题的粒子群-邻近点算法.pdf
文件大小:521KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-09-27 19:24:42
论文研究
针对每个分量函数都是凸函数的离散型非线性极小极大问题,提出一种全局收敛的粒子群-邻近点混合算法。该算法利用极大熵函数将极小极大问题转化为一个光滑函数的无约束凸优化问题;利用邻近点算法为外层算法,内层算法采用粒子群算法来优化此问题;数值结果表明,该算法数值稳定性好﹑收敛快,是求解此类非线性极小极大问题的一种有效算法。
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论文研究
针对每个分量函数都是凸函数的离散型非线性极小极大问题,提出一种全局收敛的粒子群-邻近点混合算法。该算法利用极大熵函数将极小极大问题转化为一个光滑函数的无约束凸优化问题;利用邻近点算法为外层算法,内层算法采用粒子群算法来优化此问题;数值结果表明,该算法数值稳定性好﹑收敛快,是求解此类非线性极小极大问题的一种有效算法。