文件名称：基于微粒群算法的复杂曲面轮廓度误差计算 (2008年)
文件大小：310KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-15 11:09:24
自然科学 论文
针对复杂曲面轮廓度误差计算的数学模型比较复杂，并且难以用传统数值优化方法求解这一问题，提出了一种基于微粒群算法(PSO)并结合等参数线区域来计算复杂曲面轮廓度误差的方法．根据NURBS曲面的“和72参数构造等参数线区域，通过微粒群算法在等参数线区域内搜索与测量点距离最近的点，实现了复杂曲面轮廓度误差的计算．实验结果表明，该方法搜索速度快，计算精度高，用于求解曲面轮廓度误差是行之有效的．