文件名称：数据融合matlab代码-Image-Fusion-with-PSO-Algorithm:使用PSO算法进行图像融合
文件大小：1.16MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 05:31:28
系统开源
数据融合matlab代码PSO算法的多光谱图像融合 是此MATLAB代码的论文。 描述 此代码使用粒子群优化（PSO）算法提供PAN色（PAN）和多光谱（MS）图像的融合。 融合步骤如下： 1) Loading the dataset from its path 2) Pre-processing steps including downsampling and normalization 3) Initialization of PSO algorithm 4) Obtaining the primitive detail map for each spectral band 5) Extracting the edge detectors for PAN and MS images 6) Fine-tuning the gains of edge detectors using PSO algorithm 损失函数 为了优化边缘检测器的增益，将ERGAS度量最小化。 该度量是用于融合结果的客观评估的广泛使用的度量之一。 用法 首先，您需要指定数据集的路径。 例如： addpath
【文件预览】：
Image-Fusion-with-PSO-Algorithm-master
----QuickBird_Data()
--------MS.mat(208KB)
--------PAN.mat(949KB)
----Main_PSO.m(9KB)
----impGradDes.m(1KB)
----Objective_Evaluation()
--------Q.m(1KB)
--------RASE.m(594B)
--------D_s.m(3KB)
--------CC.m(147B)
--------q2n.m(3KB)
--------onion_mult2D.m(719B)
--------onions_quality.m(2KB)
--------RMSE.m(133B)
--------img_qi.m(4KB)
--------QNR.m(2KB)
--------MTF.m(3KB)
--------D_lambda.m(3KB)
--------ssim.m(6KB)
--------MTF_PAN.m(2KB)
--------odd_extension.m(762B)
--------SAM.m(2KB)
--------uqi.m(170B)
--------ERGAS.m(1KB)
--------norm_blocco.m(147B)
--------onion_mult.m(616B)
----ERGAS_Index.m(3KB)
----README.md(3KB)
----ERGAS.m(1KB)