论文研究-新的基于身份的广义指定多验证者签名.pdf

时间:2022-10-01 18:50:17
【文件属性】:
文件名称:论文研究-新的基于身份的广义指定多验证者签名.pdf
文件大小:498KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-10-01 18:50:17
论文研究 为了保证种群的多样性,提高算法的全局搜索能力,在具有量子行为的粒子群优化算法(QPSO)中引入邻域拓扑结构的概念,采用邻域结构中的轮形结构,提出一种基于动态邻域的具有量子行为的粒子群优化算法(NQPSO)。并用若干个标准函数进行测试,比较了NQPSO算法与标准PSO(SPSO)和传统QPSO算法的性能。实验结果表明,NQPSO算法具有强的全局搜索能力,其性能优于其它两个算法,尤其体现在解决高维的优化问题上。

网友评论