文件名称：论文研究-结合K-means的并行粒子群优化.pdf
文件大小：500KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-01 00:50:20
论文研究
通过给基于孤岛模型的并行粒子群算法引入K-means来进行子种群的划分。这不仅可以使一个子种群中的粒子位置相对集中，学习相对容易，而且可以提高搜索效率，使有限的时间用在最有效的搜索上。针对并行算法的特点，对其进行改进，在满足一定条件时才进行通信，这样可以避免无效通信，减少通信所花的时间。仿真结果证实，该算法具有较高的收敛速度和收敛精度。