论文研究-基于PSO的考虑完整费用的证券组合优化研究.pdf

时间:2022-08-11 16:39:50
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更新时间:2022-08-11 16:39:50

交易费用,证券投资组合,粒子群算法

通过分析中国证券市场证券交易不可拆分、不能卖空的特点以及现存的各种交易费用,建立一个考虑完整交易费用的证券投资组合优化模型,同时给出一个应用粒子群算法(PSO)求解的实例。结果证明该证券投资组合优化模型的完整性和有效性,也表明PSO算法可以快速准确地求解证券投资组合优化问题。


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