文件名称：一种催化粒子群算法及其性能分析 (2016年)
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更新时间：2024-05-18 16:37:30
工程技术 论文
针对粒子群算法（PSO）在解决高维、多模复杂问题时容易陷入局部最优的问题，提出了一种新颖的混合算法―催化粒子群算法（CPSO）。在CPSO优化过程中，种群中的粒子始终保持其个体历史最优值pbests。CPSO种群更新由改造PSO、横向交叉以及垂直交叉三个搜索算子交替进行，其中，每个算子产生的中庸解均通过贪婪思想产生占优解pbests，并作为下一个算子的父代种群。在CPSO中，纵横交叉算法（CSO）作为PSO的加速催化剂，一方面通过横向交叉改善PSO的全局收敛性能，另一方面通过纵向交叉维持种群的多样性。对六