论文研究-基于捕食策略的粒子群算法求解投资组合问题.pdf

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文件名称：论文研究-基于捕食策略的粒子群算法求解投资组合问题.pdf

文件大小：546KB

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更新时间：2022-10-02 03:04:05

论文研究

通过分析中国证券市场现实投资环境和实际特点，建立了一个考虑完整费用的证券投资组合模型。针对标准粒子群算法容易陷入局部最优和搜索精度不高的缺点，提出了基于捕食策略的粒子群算法，将其用于求解投资组合模型。捕食搜索策略可以通过调节限制级别来控制粒子群的搜索空间，从而平衡全局搜索和局部搜索。通过实例分析验证了算法的有效性。