文件名称：论文研究-基于加权频繁子树相似度的网页评论信息抽取.pdf
文件大小：1.35MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 17:32:53
产品评论,抽取,加权频繁子树
针对现有网页信息抽取方法普遍存在人工耗时大、抽取准确率低等问题，提出了一种基于加权频繁子树相似度的网页评论信息抽取方法WTS。首先通过视觉特征对网页进行剪枝处理；然后，通过深度加权的相似度度量方法抽取最佳频繁子树；最后，通过子树对齐方法抽取评论路径并解析评论内容。通过对京东、苏宁等网站的评论内容抽取实验，验证了WTS方法比D-EEM、POL等方法在抽取产品评论信息上具有一定的优势。