文件名称:论文研究-面向Web日志的语义聚类算法.pdf
文件大小:88KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-08-11 16:58:53
Web日志,挖掘,语义,本体
由于现有的Web日志缺少明显语义,提出一种语义Web日志模型——SWLM,并给出基于该模型的网页和用户聚类算法。通过日志概念的语义距离定量计算来聚类网页和用户,奠定了Web个性化服务的基础。性能测试实验证明,该模型具有较好的整体性能,能有效地进行网页和用户聚类。
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更新时间:2022-08-11 16:58:53
Web日志,挖掘,语义,本体
由于现有的Web日志缺少明显语义,提出一种语义Web日志模型——SWLM,并给出基于该模型的网页和用户聚类算法。通过日志概念的语义距离定量计算来聚类网页和用户,奠定了Web个性化服务的基础。性能测试实验证明,该模型具有较好的整体性能,能有效地进行网页和用户聚类。