文件名称：一些关于支持向量机的文献
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更新时间：2013-04-11 13:08:02
SVM
本人最近在研究支持向量机，整理了一些文献，都是非常有价值的，所以大家分享
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SVM
----基于小波消噪的混沌多元回归日径流预测模型.pdf(645KB)
----多元平稳时间序列ARIMAX模型的应用.pdf(221KB)
----小波支持向量机.pdf(447KB)
----基于支持向量机的异常检测.pdf(319KB)
----神经网络应用于多元变量时间序列的建模研究.pdf(371KB)
----基于尺度核函数的最小二乘支持向量机.pdf(295KB)
----一种基于Morlet小波核的约简支持向量机.pdf(286KB)
----基于多重核学习支持向量回归的混沌时间序列预测.pdf(490KB)
----基于SVM的混沌时间序列分析.pdf(276KB)
----一种混合核函数支持向量机算法.pdf(278KB)
----核密度估计在预测风险价值中的应用.pdf(440KB)
----基于一类局部固定核的支持向量回归建模.pdf(332KB)
----支持向量机中核函数的性能评价策略.pdf(248KB)
----基于多元局部多项式方法的混沌时间序列预测.pdf(498KB)
----高斯小波支持向量机的研究.pdf(411KB)
----基于支持向量机方法对非平稳时间序列的预测.pdf(496KB)
----支持向量机的正定核_英文_.pdf(300KB)
----尺度核函数在最小二乘支持向量机信号逼近中的应用.pdf(361KB)
----支持向量机核函数及优化研究.pdf(558KB)
----新型小波支持向量机在波动率预测中的实证研究.pdf(565KB)
----基于ARIMA的多元时间序列神经网络预测模型研究.pdf(208KB)
----支持向量机核函数选择的研究.pdf(343KB)
----股指期货信息内含股价变动信息的挖掘_小波框架与支持向量回归的金融建模应用.pdf(246KB)
----基于EOFSVD模型的多元时间序列相关性研究及预测.pdf(348KB)
----支持向量机最优参数选择的研究.pdf(353KB)
----支持向量回归中核函数和超参数选择方法综述.pdf(470KB)
----基于小波的支持向量机算法研究.pdf(296KB)
----不同种类支持向量机算法的比较研究.pdf(282KB)