文件名称：支持向量机二分类
文件大小：269KB
文件格式：RAR
更新时间：2020-11-13 03:22:27
svm二分类 完整代码
支持向量机二分类小例子，附代码！改进支持向量机 (support vector machine，SVM)的故障诊断方法，是将人工智能和机器学习最年轻的 理论——支持向量机用于故障诊断技术，能较充分地利用可测的过程数据，而不 依赖于精确的数学模型。
【文件预览】：
Learning_svm
----svmfwd.asv(2KB)
----svmtrain.m(21KB)
----demsvm3.m(1KB)
----ecocfwd.m(2KB)
----svmtrain.asv(21KB)
----svmkernel.asv(3KB)
----ecoc.m(2KB)
----svm.asv(5KB)
----loqo.dll(28KB)
----Readme.txt(3KB)
----demsvm2.asv(11KB)
----pr_loqo.h(2KB)
----License.txt(18KB)
----ecocload.m(3KB)
----code14-11(319B)
----consist.m(3KB)
----demsvm1.asv(8KB)
----ecoc-codes.tar.gz(309KB)
----findSV.m(1KB)
----loqo.c(7KB)
----svmkernel.m(3KB)
----demsvm2.m(11KB)
----Contents.m(2KB)
----demsvm1.m(8KB)
----ecoctrain.m(3KB)
----demecoc1.mat(86KB)
----LoadData.asv(698B)
----svmfwd.m(2KB)
----svmstat.m(4KB)
----svm.m(5KB)
----Learning_SVM.m(2KB)
----demecoc1.m(1KB)
----pr_loqo.c(16KB)
----Learning_SVM2.m(2KB)
----noname.mat(498B)
----svmcv.m(8KB)