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文件名称：最小二乘小波支持向量机在非线性系统辨识中的应用
文件大小：328KB
文件格式：PDF
更新时间：2017-01-14 03:53:23
支持向量机 系统辨识
基于小波分解和支持向量核函数的条件，提出了一种多维允许支持向量小波核函数; 该核函数不仅是
近似正交的，而且适用于信号的局部分析、信噪分离和突变信号的检测，从而提高了支持向量机的泛化能力;
基于小波核函数和正则化理论提出了最小二乘小波支持向量机（.7BC75D）并将.7BC75D 用于非线性系统
的辨识，提高了辨识效果，减少了计算量。