文件名称:支持向量机SVM基于结构风险最小化准则
文件大小:1005KB
文件格式:PPT
更新时间:2012-04-06 04:33:36
支持向量机,线性判别函数和判别面
Vapnik 提出的支持向量机(Support Vector Machine, SVM)以训练误差作为优化问题的约束条件,以置信范围值最小化作为优化目标,即SVM是一种基于结构风险最小化准则的学习方法,其推广能力明显优于一些传统的学习方法
文件名称:支持向量机SVM基于结构风险最小化准则
文件大小:1005KB
文件格式:PPT
更新时间:2012-04-06 04:33:36
支持向量机,线性判别函数和判别面
Vapnik 提出的支持向量机(Support Vector Machine, SVM)以训练误差作为优化问题的约束条件,以置信范围值最小化作为优化目标,即SVM是一种基于结构风险最小化准则的学习方法,其推广能力明显优于一些传统的学习方法