文件名称：基于BP神经网络的五子棋学习系统的设计与实现
文件大小：1.59MB
文件格式：CAJ
更新时间：2020-11-22 12:26:51
五子棋 编程 机器学习
机器学习和神经网络是人工智能领域重要的研究内容。人工智能的研究很多以 棋类作为研究对象来对人工智能的算法进行研究和深化。计算机博弈生成着法的核 心是搜索和评估函数。在五子棋的搜索深度加深的同时，大多使用的是静态评估函 数，而这些评估函数又是人为设定的，程序的棋力在一定程度上取决于设计者对五 子棋的理解。局面估值的准确性在很大程度上决定了博弈程序的棋力高低。