文件名称:论文研究-基于神经网络的装载机故障诊断模型.pdf
文件大小:905KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-09-26 18:05:07
论文研究
提出了一种新的针对记忆非线性功率放大器的支持向量机(SVM)预失真器。通过对其建模中采用径向基核函数和多项式核函数所表现出的性能特点进行分析,为核函数的选取提供了参考。采用以多项式为核函数的SVM对3种典型的记忆非线性功率放大器模型进行线性化仿真,结果表明了该方法的有效性和鲁棒性。
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论文研究
提出了一种新的针对记忆非线性功率放大器的支持向量机(SVM)预失真器。通过对其建模中采用径向基核函数和多项式核函数所表现出的性能特点进行分析,为核函数的选取提供了参考。采用以多项式为核函数的SVM对3种典型的记忆非线性功率放大器模型进行线性化仿真,结果表明了该方法的有效性和鲁棒性。