文件名称：基于SVR的FBMC信道估计：基于SVR插值，提出了有关FBMC时变信道估计的新方法
文件大小：930KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 00:15:14
matlab mobile-communications 5g svr channel-estimation
基于SVR的FBMC信道估计 滤波器组多载波（FBMC）作为5G的候选系统，具有比正交频分复用（OFDM）更好的频谱特性。 但是，这带来了固有的虚干扰的问题，导致信道估计的困难增加。 本文基于SVR插值，提出了一种新的FBMC时变信道估计方法。 新方法首先使用辅助导频消除虚干扰，然后通过SVR对时变信道矢量进行插值。 仿真结果表明，与传统算法相比，新方法的信道估计效果大大提高，效率损失很小，但估计精度较高。 这是我的论文“基于FBMC系统中基于SVR插值的时变信道估计”的matlab代码。 可以在以下URL上下载该论文： 并且，感谢Ronald Nissel和Markus Rupp。此代码的某些部分基于他们的论文，可以从其网站上下载。
【文件预览】：
FBMC-channel-estimation-based-on-SVR-master
----Jakes_Flat.m(1KB)
----+Modulation()
--------SignalConstellation.m(6KB)
--------FBMC.m(37KB)
--------OFDM.m(21KB)
----FBMC_signal.m(631B)
----BitErrorRatio.m(10KB)
----README.md(1KB)
----libsvm()
--------windows()
--------matlab()
--------svm.def(477B)
--------FAQ.html(81KB)
--------svm.cpp(64KB)
--------svm-scale.c(8KB)
--------tools()
--------COPYRIGHT(1KB)
--------Makefile.win(1KB)
--------svm-train.c(9KB)
--------Makefile(732B)
--------svm.h(3KB)
--------svm-predict.c(5KB)
--------heart_scale(27KB)
--------README(28KB)
--------python()
--------java()
--------svm-toy()
----FBMC_data.m(414B)
----svminterp.m(642B)
----+ChannelEstimation()
--------PilotSymbolAidedChannelEstimation.m(10KB)
--------ImaginaryInterferenceCancellationAtPilotPosition.m(13KB)
----svminterp_real.m(393B)