文件名称：论文研究-基于图像区域特征的自适应边缘检测.pdf
文件大小：855KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 14:42:23
边缘检测,区域分割,自适应,模糊参数
边缘检测技术的关键在于检测前的图像去噪问题。Madenda方法考虑了尖锐、模糊、噪声的影响, 但在全图像范围内采用的是统一的噪声抑制参数和模糊控制参数, 从而缺乏对不同区域内噪声抑制的针对性。为此, 提出基于图像区域特征的自适应边缘检测方法, 通过熵和对比度的计算, 将原始图像逐级分解, 直到达到预先设定的阈值条件。然后根据各个区域的特点, 自适应地计算出相应的噪声抑制参数和模糊参数, 从而达到对该区域噪声最合理的抑制, 以达到最佳的边缘检测效果。实验结果表明, 该方法可以有效地抑制噪声的影响, 获得高质量的边缘检测图像。