文件名称：基于人工神经网络的乳腺癌诊断模型* (2003年)
文件大小：273KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-13 11:16:18
自然科学 论文
针对具体的乳腺癌诊断分类问题，研究了多层径向基函数（RBP）网络的分类机理和初始化优化参数，采用动量法和学习率自适应调整两种策略方法，建立了基于BP神经网络和径向基（RBF）神经网络的乳腺癌两种诊断模型。讨论了径向基神经网络的分类机理，同时对数据作了预处理。径向基（RBF）神经网络具有较强的非线性并行处理能力和容错能力。仿真结果表明，所设计的RBF网络模型性能稳定，训练时间短，分类效果较好。