文件名称：论文研究-动态搜索空间的粒子群算法.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 12:20:26
粒子群算法,搜索空间,自适应,均匀分布
为进一步缓解粒子群优化算法在后期收敛速度慢、早熟等问题，提出了一种挂载式的、依赖自适应阈值和已知全局最优解的压缩搜索空间策略。在此基础上对粒子重新分配初始位置、调整速度权值来提升算法的后期探索能力。实验表明，在使用相同的权重和学习因子策略时，比之原粒子群优化算法具有较好的表现，在对量子粒子群算法进行嵌入时依然具有一定效果。该策略可以有效避免早熟问题，提升算法在后期的寻优效果，具有较好的鲁棒性。